Analysis of side effects from using influenza drugs using the Naïve Bayes method
##plugins.themes.academic_pro.article.main##
Abstract
This study uses the Naive Bayes algorithm to analyze the influence of drug composition on the patient's disease history, with the aim of identifying the risk of side effects from various influenza drugs. This method involves calculating prior, likelihood, and posterior probabilities to evaluate the relationship between drug ingredients and specific medical conditions. The results of the analysis show that a probability value close to 1 indicates a high risk of side effects, such as diabetes patients who are more at risk of decongestant side effects compared to other diseases. Data visualization in the form of pie charts illustrates the impact of various drug ingredients on the risk of side effects in different diseases, helping doctors prescribe appropriate drugs and improving treatment safety. This study concludes that understanding patient risk profiles and drug side effects can be optimized using this analysis technique, supporting better decision making in medical practice.
##plugins.themes.academic_pro.article.details##
How to Cite
Wahyudi, Z. A. F. and Hasugian, A. H. (2024) “Analysis of side effects from using influenza drugs using the Naïve Bayes method”, Science Midwifery, 12(3), pp. 1278-1288. doi: 10.35335/midwifery.v12i3.1661.
References
Afifah, N. Z. (2021). Pengaplikasian Ekstrak Kencur Dan Madu Untuk Meredakan Flu Pada Anak Dengan Ketidakefektifan Bersihan Jalan Napas. Karya Ilmiah, Universitas Muhammadiyah Magelang.
Akhmad, H., & Arif, Z. (n.d.). Evaluasi Pelayanan Publik Pada Masa Pandemi.
AKUT, I. D. A. N. I. V. P. (n.d.). Cara mengonsumsi sikloferon untuk pencegahan flu. Penggunaan sikloferon untuk pengobatan dan pencegahan influenza dan infeksi virus saluran pernafasan akut. Aturan hidup yang sangat sederhana: bagaimana agar tidak sakit.
Ali, A., Rosniati, R., Rachmawati, D. S., Sukmawati, A. S., Azizah, L. N., Johara, J., … Wicaksono, H. (2024). Buku Ajar Keperawatan Matra. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Anggraini, M. T. (2022). Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit ISPA (Studi kasus: Klinik Kiki). Universitas Lancang Kuning.
Ardinasari, E. (2016). Buku Pintar Mencegah dan Mengobati Penyakit Bayi dan Anak. Zikrul Hakim Bestari.
Bany, A. K. N. (n.d.). Analisis Sentimen Dan Deteksi Emosi Dengan Pendekatan Lexicon pada Judul Berita Media Online Mengenai Covid-19 di Indonesia. Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Damsuki, S. K., Hidayat, N., Fauzi, M. A., Kom, S., & Kom, M. (2016). Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Jarak Pagar Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. Universitas Brawijaya.
Dewantara, F. (2022). Identifikasi jenis penyakit berdasarkan gejala menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
IQBAL, M. (2022). Analisa Data Rekam Medis Menggunakan Teknik Data Mining Association Rules Dengan Algoritma Clustering. Universitas Mercu Buana Jakarta.
Karnovi, R., Habibi, R., & Fauzan, M. N. (2020). Tutorial membuat aplikasi sistem monitoring progres pekerjaan dan evaluasi pekerjaan pada job desk operational human capital menggunakan metode naive bayes. Kreatif.
KRISTIANTI, D. W. I. D. Z. (2020). Faktor–Faktor Yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen Dalam Pembelian Obat Batuk Dan Flu Di Apotek K24 Gkb Gresik. Universitas Muhammadiyah Gresik.
Kusumawardani, D. D. (2021). Penggunaan Mobile Health Dalam Manajemen Dan Kontrol Mandiri Pasien Diabetes Mellitus (Skripsi Literature Review). STIKES Yayasan RS Dr. Soetomo Surabaya.
Liem, A., & Wardhani, R. N. P. (2020). Pengobatan Komplementer dan Alternatif Dalam Psikologi Klinis. Sanata Dharma University Press.
Meliala, P. R. (2021). Perbandingan Algoritma Machine Learning Untuk Survivabilitas Dan Biaya Pengobatan Pasien Kanker Paru-Paru Di Taiwan.
Pangandaheng, T., Suryani, L., Syamsiah, N., Kombong, R., Kusumawati, A. S., Masithoh, R. F., … Sasmito, P. (2023). Asuhan Keperawatan Medikal Bedah: Sistem Respirasi dan Kardiovaskuler. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Press, U. G. M. (2021). Big Data Untuk Ilmu Sosial: Antara Metode Riset Dan Realitas Sosial. UGM PRESS.
RAHMAN, M. A. A. (2022). Analisis Sentimen Efek Samping Vaksin COVID-19 di Facebook dengan CrowdTangle.
Riadi, I., Yudhana, A., & Djou, M. R. (2023). Comparative Analysis of Naïve Bayes and K-NN in Determining Location of Mobile Population Services. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(3), 733–742.
Safitri, S. T., Fathoni, M. Y., Kom, S., Kom, M., Agung Wicaksono, S. T., Budiasto, I. J., … Kom, S. (2024). Sistem Pendukung Keputusan. wawasan Ilmu.
SALEHA HASANAH, M. A. S. (2020). Hubungan tingkat pengetahuan ibu tentang imunisasi dasar terhadap kepatuhan pemberian imunisasi dasar pada bayi di wilayah kerja Puskesmas Madurejo Pangkalan Bun. Hubungan Tingkat Pengetahuan Ibu Tentang Imunisasi Dasar Terhadap Kepatuhan Pemberian Imunisasi Dasar Pada Bayi Di Wilayah Kerja Puskesmas Madurejo Pangkalan Bun.
Sarmin, S., Hijrawati, H., Pertiwi, R., Ningsi, C. N., Wulandari, W., & Tosepu, R. (2020). Hubungan Iklim Dengan Penyakit Influenza: Literatur Review. JURNAL KESEHATAN LINGKUNGAN: Jurnal Dan Aplikasi Teknik Kesehatan Lingkungan, 17(1), 27–32.
Suffah, N. K. (2017). Pengaruh tingkat pengetahuan terhadap tindakan swamedikasi diare di Kecamatan Karanggeneng Lamongan. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Tahira, A., Putri, R. S., & Prifiantari, S. (2022). Menerapkan pemahaman penyakit influenza pada anak usia dini. As-Sibyan: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 7(1), 41–50.
Tandra, H. (2021). Virus Corona Baru Covid-19: Kenali, Cegah, Lindungi Diri Sendiri & Orang Lain. Rapha Publishing.
Akhmad, H., & Arif, Z. (n.d.). Evaluasi Pelayanan Publik Pada Masa Pandemi.
AKUT, I. D. A. N. I. V. P. (n.d.). Cara mengonsumsi sikloferon untuk pencegahan flu. Penggunaan sikloferon untuk pengobatan dan pencegahan influenza dan infeksi virus saluran pernafasan akut. Aturan hidup yang sangat sederhana: bagaimana agar tidak sakit.
Ali, A., Rosniati, R., Rachmawati, D. S., Sukmawati, A. S., Azizah, L. N., Johara, J., … Wicaksono, H. (2024). Buku Ajar Keperawatan Matra. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Anggraini, M. T. (2022). Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Penyakit ISPA (Studi kasus: Klinik Kiki). Universitas Lancang Kuning.
Ardinasari, E. (2016). Buku Pintar Mencegah dan Mengobati Penyakit Bayi dan Anak. Zikrul Hakim Bestari.
Bany, A. K. N. (n.d.). Analisis Sentimen Dan Deteksi Emosi Dengan Pendekatan Lexicon pada Judul Berita Media Online Mengenai Covid-19 di Indonesia. Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Damsuki, S. K., Hidayat, N., Fauzi, M. A., Kom, S., & Kom, M. (2016). Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Jarak Pagar Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. Universitas Brawijaya.
Dewantara, F. (2022). Identifikasi jenis penyakit berdasarkan gejala menggunakan metode Multinomial Naive Bayes. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
IQBAL, M. (2022). Analisa Data Rekam Medis Menggunakan Teknik Data Mining Association Rules Dengan Algoritma Clustering. Universitas Mercu Buana Jakarta.
Karnovi, R., Habibi, R., & Fauzan, M. N. (2020). Tutorial membuat aplikasi sistem monitoring progres pekerjaan dan evaluasi pekerjaan pada job desk operational human capital menggunakan metode naive bayes. Kreatif.
KRISTIANTI, D. W. I. D. Z. (2020). Faktor–Faktor Yang Mempengaruhi Perilaku Konsumen Dalam Pembelian Obat Batuk Dan Flu Di Apotek K24 Gkb Gresik. Universitas Muhammadiyah Gresik.
Kusumawardani, D. D. (2021). Penggunaan Mobile Health Dalam Manajemen Dan Kontrol Mandiri Pasien Diabetes Mellitus (Skripsi Literature Review). STIKES Yayasan RS Dr. Soetomo Surabaya.
Liem, A., & Wardhani, R. N. P. (2020). Pengobatan Komplementer dan Alternatif Dalam Psikologi Klinis. Sanata Dharma University Press.
Meliala, P. R. (2021). Perbandingan Algoritma Machine Learning Untuk Survivabilitas Dan Biaya Pengobatan Pasien Kanker Paru-Paru Di Taiwan.
Pangandaheng, T., Suryani, L., Syamsiah, N., Kombong, R., Kusumawati, A. S., Masithoh, R. F., … Sasmito, P. (2023). Asuhan Keperawatan Medikal Bedah: Sistem Respirasi dan Kardiovaskuler. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Press, U. G. M. (2021). Big Data Untuk Ilmu Sosial: Antara Metode Riset Dan Realitas Sosial. UGM PRESS.
RAHMAN, M. A. A. (2022). Analisis Sentimen Efek Samping Vaksin COVID-19 di Facebook dengan CrowdTangle.
Riadi, I., Yudhana, A., & Djou, M. R. (2023). Comparative Analysis of Naïve Bayes and K-NN in Determining Location of Mobile Population Services. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(3), 733–742.
Safitri, S. T., Fathoni, M. Y., Kom, S., Kom, M., Agung Wicaksono, S. T., Budiasto, I. J., … Kom, S. (2024). Sistem Pendukung Keputusan. wawasan Ilmu.
SALEHA HASANAH, M. A. S. (2020). Hubungan tingkat pengetahuan ibu tentang imunisasi dasar terhadap kepatuhan pemberian imunisasi dasar pada bayi di wilayah kerja Puskesmas Madurejo Pangkalan Bun. Hubungan Tingkat Pengetahuan Ibu Tentang Imunisasi Dasar Terhadap Kepatuhan Pemberian Imunisasi Dasar Pada Bayi Di Wilayah Kerja Puskesmas Madurejo Pangkalan Bun.
Sarmin, S., Hijrawati, H., Pertiwi, R., Ningsi, C. N., Wulandari, W., & Tosepu, R. (2020). Hubungan Iklim Dengan Penyakit Influenza: Literatur Review. JURNAL KESEHATAN LINGKUNGAN: Jurnal Dan Aplikasi Teknik Kesehatan Lingkungan, 17(1), 27–32.
Suffah, N. K. (2017). Pengaruh tingkat pengetahuan terhadap tindakan swamedikasi diare di Kecamatan Karanggeneng Lamongan. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Tahira, A., Putri, R. S., & Prifiantari, S. (2022). Menerapkan pemahaman penyakit influenza pada anak usia dini. As-Sibyan: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 7(1), 41–50.
Tandra, H. (2021). Virus Corona Baru Covid-19: Kenali, Cegah, Lindungi Diri Sendiri & Orang Lain. Rapha Publishing.